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3 maneiras de cruzar seus dados no Spotify for Artists

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Sabemos que, para os artistas, nem sempre é fácil dedicar tempo para análise de seus dados, no entanto, é essencial que você conheça seus dados para que você faça seus lançamentos de maneira estratégica. Por isso, é muito importante que você conheça seus ouvintes, verifique quais faixas têm melhor desempenho e quais precisam de mais atenção. Então fica ligado nessas 3 maneiras de cruzar seus dados no Spotify for Artists.

 

1) Reproduções da Música x Audiência

 

Ao permitir o cálculo da média de vezes que os usuários desfrutam de uma música específica, essa análise de dados nos capacita a avaliar a relação entre a amplitude de alcance e o envolvimento do público com a faixa.

 

Se muitos ouvintes estão acessando a música, mas a reproduzem poucas vezes, isso pode indicar que a faixa não conseguiu capturar um interesse duradouro na maioria do público. No entanto, se o número de reproduções for consideravelmente superior ao número de ouvintes, isso pode sugerir que esses usuários estão ouvindo a faixa repetidamente (indicando um maior engajamento com o artista).

 

Além disso, monitorar a métrica de público ativo pode oferecer insights mais específicos, excluindo ouvintes que chegaram por meio de playlists ou recomendações algorítmicas.

 

2) Execuções da Faixa x Audiência

Ao permitir o cálculo médio de quantas vezes os usuários estão sintonizando uma música específica, esse cruzamento de informações possibilita a análise da relação entre a extensão do alcance e o envolvimento do público com a faixa.

 

Se muitos ouvintes estão descobrindo a música, mas a estão reproduzindo em quantidade limitada, isso pode sugerir que a faixa não conseguiu manter um interesse prolongado para a maioria do público. No entanto, se o número de execuções for consideravelmente maior do que o número de ouvintes, isso pode indicar que esses usuários estão repetidamente desfrutando da faixa (indicando maior engajamento com o artista).

 

Além disso, acompanhar a métrica de público ativo também pode fornecer insights mais específicos, excluindo ouvintes provenientes de playlists ou recomendações algorítmicas.

3) Envolvimento com o Lançamento x Origem das Transmissões

A métrica de envolvimento com o lançamento possibilita rastrear a porcentagem dos seguidores de um artista que teve contato com seus lançamentos nos últimos 6 meses. A seção dedicada a esse dado também oferece um gráfico de tendência, no qual é possível verificar se há um aumento, queda ou estabilidade no engajamento entre esses seguidores.

 

Ao cruzar essas informações com a fonte das transmissões, por exemplo, é possível compreender de maneira mais detalhada a proporção de ouvintes antigos e novos em um novo lançamento. Essa análise ajuda a determinar se é necessário ajustar a estratégia de comunicação desse título para atrair mais os ouvintes antigos ou se novas formas de consumo do trabalho do artista estão expandindo seu alcance além do esperado.


Esperamos que essas 3 maneiras de cruzar seus dados no Spotify for Artists te ajudem a criar boas estratégias e levar sua música cada vez mais longe!



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